様々な叫び声から危機を感知! 防犯高度化音声認識システム
情報理工学部 メディア情報学科
助教 福森 隆寛
発話内容や叫びの強度なども認識する新しい技術
- • 危険性の異なる状況を想定して叫ばれた音声(50名分の叫び声:計2,500個)を収集
- 主観評価実験を通して、発話内容に対する危険度と叫びの強度を各音声に付与 - • 深層学習を用いて入力音声から発話内容や叫びの強度を認識するモデルを構築
- 認識結果をもとに危険な状況で叫ばれやすい音声のみを検出可能
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